Het lijkt erop dat Volvo een manier heeft gevonden om kunstmatige intelligentie te gebruiken op een manier waar we allemaal achter kunnen staan. Met behulp van gegevens die zijn verzameld uit zijn wagenpark, synthetiseert de Zweedse autofabrikant verschillende situaties en incidenten om de veiligheidsvoorzieningen van zijn auto's te testen en te bestuderen.
Dit wordt allemaal gedaan door middel van een nieuwe techniek die bekend staat als Gaussian splatting, en het gebruikt 3D-scènes en onderwerpen uit de echte wereld om een virtuele wereld te creëren die vervolgens naar wens van Volvo kan worden gemanipuleerd. Van hieruit kunnen ze een reeks wegsituaties en gedragingen creëren om te zien hoe hun auto's het zouden doen met verschillende resultaten.
De hoop van dit idee is dat het het bedrijf in staat zal stellen om situaties te testen die anders te complex of zeldzaam zouden zijn om fysiek te creëren, en hen zo in staat te stellen te beginnen met het creëren van tellers en veiligheidsvoorzieningen die de bestuurder en passagier verder kunnen beschermen tegen schade.
Alwin Bakkenes, Head of Global Software Engineering bij Volvo, verklaarde: "We hebben al miljoenen datapunten van momenten die nog nooit zijn gebeurd en die we gebruiken om onze software te ontwikkelen. Dankzij Gaussiaanse splatting kunnen we een van de zeldzame hoekgevallen selecteren en deze laten exploderen in duizenden nieuwe variaties van het scenario om onze modellen op te trainen en te valideren. Dit heeft het potentieel om een schaal te ontsluiten die we nog nooit eerder hebben gehad en zelfs om randgevallen op te sporen voordat ze zich in de echte wereld voordoen."
Gaussian splatting wordt aangedreven door Nvidia-technologie en gebruikt zelfs een AI-supercomputerplatform om de gegevens te bestuderen en inzichten te verschaffen, zodat Volvo de autosector kan blijven leiden als pionier op het gebied van veiligheid.
